智能視頻阐发技術(VideoAnalytics)涉及圖像處理、跟蹤技術、模式識別、人工智能、數字信號處理(DSP)等多個領域。

隨著監控高清攝像機的普及,智能视频阐发技能的日趋成熟和完善,越来越多的行业对智能视频阐发的要求也越来越高,应用的场景相比以往更为宽泛,也更为细化。针对監控中智能视频阐发的一些常用成果,我们从智能修建方面,对智能阐发的部分场景应用进行简单的阐发。

智能建築爲視頻阐发技術提供更大的舞台

一、智能阐发的類別

智能視頻阐发技術(VideoAnalytics)涉及圖像處理、跟蹤技術、模式識別、人工智能、數字信號處理(DSP)等多個領域。主要的智能阐发产物会合在前端和后端两大类。前端智能是将一些视频阐发算法移植到攝像機中,在攝像機中实现对实时视频的阐发和查抄,如金三立車牌識別攝像機通过移动侦测、视频触发可对来往车辆进行识别,车辆捕获率≥99%。

后端智能是指前端攝像機只卖力收罗视频信息,将码流通报到后端服務器進行阐发。由于智能阐发需要進行大量計算,全部由後端進行壓力較大也倒霉于實時處理,因此近幾年視頻監控系统的智能阐发模式逐渐由后端智能向前置攝像機智能模式迈进。目前,智能阐发主要由以下几个类别:

診斷類智能阐发

這類智能阐发主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、雲台失控、畫面凍結等常見的攝像頭妨碍、視頻信號幹擾、視頻質量下降進行准確阐发、判斷和報警。

識別類智能阐发

这类智能阐发主要偏向对静态场景的阐发处理惩罚,通过图像识别、图像比对及模式匹配等焦点技能,实现对人、车、物等相关特征信息的提取与阐发,如車牌識別、人脸识别、车身颜色识别、车型识别等。車牌識別遍及应用于交通流量检测、控制、诱导、分流;机场、口岸、小区等收支口车辆管理;违停、闯红灯、违规行驶、交通肇事等违章或违法车辆的監控;高速公路、桥梁、隧道的ETC、不绝车自动收费的停车场宁静防盗管理、统计种种车型的出行时间等。

行爲類智能阐发

這類智能阐发側重于對動態場景的阐发處理,如車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍牆翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、物品遺留、占道經營檢測、軌迹追蹤、人群聚集度檢測以及客流統計等。

二、智能阐发在智能建築行業的應用

社区安防監控产物

为了更好的掩护财产及小区的宁静,凭据小区用户实际的監控需要,一般都市在小区主要收支口、小区广场、电梯轿厢、周边、大门、住宅、堆栈、机房、停车场等重点部位安装攝像機。对差别场合入侵情况推出的防备产物层出不穷,由于小区監控点位较多,这里就不一一叙述,下面主要针对围墙、收支口、车库等收支频繁的点位进行介绍。

圍牆警戒

此类产物多以周界警戒及入侵检测为主,当监测区域出现越线、伴线等情况,攝像機将自动上报情况情况。如周界入侵報警聯動電視牆,当前端智能阐发攝像機监测到有人翻越围墙,攝像機自动将报警信息上传至视频管理平台,同时在監控中心電視牆上会凭据这一行动进行聯動,展现实时视频,管理员可凭据图像内容判断实时情况接纳相应步伐。

收支口非機動車門禁

当有人过闸机/門禁时,人脸识别服務器将攝像機识别到的人脸数据过行存储并上传至平台进行人脸比对,当平台确认为同一人,服務器聯動闸机/門禁开启,如金三立收支口非機動車道人脸识别自动开闸系统。

车库收支口監控

运用車牌識別技能,当有车即将通过道閘时,車牌識別攝像機识别到车牌、驾驶员等要害信息后,与管理平台的原始车辆数据进行比对,做到白名单车辆無停留自动开闸通行,黑名单车辆道閘不开启并聯動警鈴。据JT/T604-2011标准检测,金三立車牌識別攝像機的识别率达98.4%。

車庫特殊情況報警

通过音频识别技能,本地下车库有人大声呼救时,拾音器检测到音频并上传至智能阐发攝像機,由攝像機对声音进行异常阐发判断,同时将有人呼救的异常声音上传至综合管理平台,平台进行聯動電視牆及预置位,将呼救人现场视频居中放大在電視牆上显示,安保人员可快速接纳行动,为遇险人员得救争取时间。

樓盤景觀檢測

众所周知楼盘营销中心与楼栋之间存在一定距离,置业者若要前往楼栋考察极其未便且建立中的楼栋往往存在宁静隐患。针对此类问题可在视野极佳的楼层安装景观收罗攝像機,通过远程传输,将信息传入营销中心電視牆进行播放,可实现客户在营销中心查察楼层景观的成果。

商业中心安防監控产物

商业中心一般设在都市的中心地带,人流量大、情况庞大,这为开展宁静有效的監控设置了难题。

商業中心人流檢測

商業中心人流檢測可按室内室外情况分为步行街拥堵检测和营销中心/酒店/商场客流量统计。在步行街拥堵监测中前端智能攝像機对步行街人流量进行阐发,当人流量凌驾情况可容纳人流上限,管理平台自动触发報警系統發出擁堵報警,提示安保人員接纳限流步伐;室內客流量檢測主要是對每天進出的人流進行統計,並將流量信息在管理平台進行存儲生成日報、月報、年報等各類報表,不需要現場接待人員逐一對訪客進行登記。

商場/酒店大堂人臉識別

商场通过人脸识别成果,可对来访人员进行区分,如区分消费群体类型、辨别新老客户、辨认偷盗人员。当系统凭据设定的VIP客户特征识别出大客户,可自动将大客户姓名、称呼显示给酒店服务人员,让事情人员更便捷进行接待,同时可以给客户营造宾至如归的体验感;当攝像機凭据系统录入的黑名单识别出偷窃分子,可自行触发报警成果。

高空抛物監測

在高楼林立的商业中心及住宅小区涉及到此项监测。一般情况下我们认为修建物有四个立面,而住宅小区凭据建立形势差别又可分为外立面、内立面以及侧立面,高空抛物監測结合修建物楼层高度和監控视野确定攝像機的点位和数量。通常使用俯视与仰视相结合的角度进行安装,每个攝像機笼罩10~15层。当高空出现物体抛落,攝像機视频信息传回管理平台聯動報警系統报警。

特殊成果産品

由于監控情况存在差别,技能人员会凭据现场需求设计出具有差别性成果的智能阐发产物。

定制監控模式

定制監控模式分为有人監控模式、焦点区域監控模式、巡检監控模式等。由于地行业監控点位多,無效画面占比近95%,若一个个画面浏览将造成大量人力物力浪费。接纳定制監控模式实现可配置化轮播方法,将安保人员的精力都用在刀刃上,有效提高地产安防效率。

變碼流存儲

智能阐发攝像機可自动识别前端監控画面是否有人,当監控区域处于無人状态时前端攝像機自动进行降帧存储,可大幅度节省存储空间。以金三立智能阐发攝像機为例进行测试,1080p画面可由原来4M存储带宽降至1.2M,存储设备最大可节省70%。

敏感區域高碼流,非敏感區域低碼流

一般視頻上方的25%到30%的區域,是天空或建築的頂部圖像,屬于敏感要素出現較低的區域,對此可以在视频監控系統上將此部分設置成低碼流,而對畫面中下方人車等重點區域可設置成高碼流。在節省實時帶寬的同時還可節省存儲容量。

結語

虽然智能阐发产物在安防行业已经进入财产化阶段,但智能阐发技能仍存在诸多难点,误报和漏报等问题仍是客户最体贴的问题,如何解决这些难题仍是整个安防行业技能人员的重要课题。在整个智能安防领域中,隨著市场不绝细分、用户对智能阐发产物的要求不绝提高,市场总体出现机会与挑战并存的局面。隨著智能阐发技能的改造,我们相信智能阐发将会向着越发专业化及越发精准化的偏向生长。


2017年05月11日

国度质检总局发文增强产物质量羁系 落实查验认证责任
国务院发文创建学生宁静区域 完善校园安防系统

上一篇:

下一篇:

智能建築爲視頻阐发技術提供更大的舞台

添加時間:

本網站由阿裏雲提供雲計算及宁静服務 Powered by CloudDream